Python實現ID3(信息增益) 運行環境 Pyhton3 treePlotter模塊(畫圖所需,不畫圖可不必) matplotlib(如果使用上面的模塊必須) 計算過程 輸入樣例 代碼實現 輸出樣例 附加文件 treePlotter.py ...
使用的模塊是eyeD 一 eyeD 的安裝 安裝msgpack,不安裝會報錯distributed . . requires msgpack, which is not installed pip install msgpack 安裝magic,不安裝的話,在import eyed 時會報錯ImportError: failed to find libmagic. Check your insta ...
2020-02-15 17:31 0 799 推薦指數:
Python實現ID3(信息增益) 運行環境 Pyhton3 treePlotter模塊(畫圖所需,不畫圖可不必) matplotlib(如果使用上面的模塊必須) 計算過程 輸入樣例 代碼實現 輸出樣例 附加文件 treePlotter.py ...
一、決策樹概論 決策樹是根據訓練數據集,按屬性跟類型,構建一棵樹形結構。可以按照這棵樹的結構,對測試數據進行分類。同時決策樹也可以用來處理預測問題(回歸)。 二、決策樹ID3的原理 有多種類型的決策樹,本文介紹的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判別力的屬性,把這個屬性 ...
本代碼來源自:https://github.com/Erikfather/Decision_tree-python 1.數據集描述 共分為四個屬性特征:年齡段,有工作,有自己的房子,信貸情況; 現根據這四種屬性特征來決定是否給予貸款 為了方便,我對數據集進行如下處理: 在編 ...
決策樹---ID3算法 決策樹: 以天氣數據庫的訓練數據為例。 Outlook Temperature Humidity Windy PlayGolf? sunny ...
視頻版地址B站:從零開始寫代碼 Python ID3決策樹算法分析與實現_嗶哩嗶哩_bilibili 代碼如下: ...
。 決策樹最經典的算法包括:ID3、C4.5以及CART算法,ID3與C4.5算法相似,C4.5在特征選擇時 ...
本文申明:本文原創,如有轉載請申明。數據代碼來自實驗數據都是來自【美】Peter Harrington 寫的《Machine Learning in Action》這本書,侵刪。 Hello,又和大 ...
參考: 統計學習方法》第五章決策樹】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 決策樹的python實現 有完整程序 決策樹(ID3、C4.5、CART、隨機森林) 對 決策樹的python實現進行了詳細的介紹 ...