【總結】Spark任務的core，executor，memory資源配置方法
執行Spark任務，資源分配是很重要的一方面。如果配置不准確，Spark任務將耗費整個集群的機緣導致其他應用程序得不到資源。 怎么去配置Spark任務的executors，cores，memory，有如下幾個因素需要考慮： 數據量 任務 ...
原文：Spark core 總結
Spark RDD五大特性 RDD由一組partition組成 每一個分區由一個task來處理 RDD之間有一些列依賴關系 分區類算子必須作用在kv格式得RDD上 spark為task執行提供了最佳計算位置，盡量將task發送到數據所在節點執行 spark 快的原因 spark 盡量將數據放在內存 spark容易出現OOM 粗粒度資源申請 在應用程序啟動的時候就會申請所有資源 DAG有向無環圖 優 ...
2020-02-15 14:15 0 722 推薦指數：
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