NLP 文本預處理
1、不同類別文本量統計，類別不平衡差異 2、文本長度統計 3、文本處理，比如文本語料中簡體與繁體共存，這會加大模型的學習難度。因此，他們對數據進行繁體轉簡體的處理。 同時，過濾掉了對分類沒有任何作用的停用詞，從而降低了噪聲。 4、上文提到訓練數據中，存在嚴重的樣本 ...
原文：文本預處理
文本預處理 文本是一類序列數據，一篇文章可以看作是字符或單詞的序列，本節將介紹文本數據的常見預處理步驟，預處理通常包括四個步驟： 讀入文本 分詞 建立字典，將每個詞映射到一個唯一的索引 index 將文本從詞的序列轉換為索引的序列，方便輸入模型 讀入文本 我們用一部英文小說，即H. G. Well的Time Machine，作為示例，展示文本預處理的具體過程。 分詞 我們對每個句子進行分詞，也就是 ...
2020-02-14 20:20 0 1059 推薦指數：
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