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背景建模 幀差法 由於場景中的目標在運動,目標的影像在不同圖像幀中的位置不同。該類算法對時間上連續的兩幀圖像進行差分運算,不同幀對應的像素點相減,判斷灰度差的絕對值,當絕對值超過一定閾值時,即可判斷為運動目標,從而實現目標的檢測功能。幀差法非常簡單,但是會 引入噪音和空洞問題。 混合高斯模型 在進行前景檢測前,先對背景進行訓練,對圖像中每個背景采用一個混合高斯模型進行模擬,每個背景的混合高斯的個數 ...
2020-02-13 19:37 0 1743 推薦指數:
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1,CodeBook算法流程介紹 CodeBook算法的基本思想是得到每個像素的時間序列模型。這種模型能很好地處理時間起伏,缺點是需要消耗大量的內存。CodeBook算法為當前圖像的每一個像素建 ...
1,CodeBook的來源 先考慮平均背景的建模方法。該方法是針對每一個像素,累積若干幀的像素值,然后計算平均值和方差,以此來建立背景模型,相當於模型的每一個像素含有兩個特征值,這兩個特征值只是單純的統計量,沒有記錄該像素值的歷史起伏,即沒有考慮時間序列和噪聲干擾,不具備魯棒性,因此建模時不能有 ...
Opencv--背景消除建模(BSM) 在opencv中有兩種方法可以進行背景消除: 其一、基於機器學習(Knn--K個最近鄰)背景消除建模 其一、基於圖像分割(GMM,抗干擾圖像分割)背景消除建模 BS ,Background Subtraction 相關API ...
multi_object_tracking_slow.py: 效果: multi_object_tracking_fast.py: 效果: ...
cvtColor() void cv::cvtColor ( InputArray src,OutputArray dst,int code,int ...
光流估計 光流是空間運動物體在觀測成像平面上的像素運動的“瞬時速度”,根據各個像素點的速度矢量特征,可以對圖像進行動態分析,例如目標跟蹤。 - 亮度恆定:同一點隨着時間的變化,其亮度不會發生改變。 ...
detect_blinks.py: 效果: ...