原文:Spark 創建RDD、DataFrame各種情況的默認分區數

前置知識: sc.defaultMinPartitions sc.defaultMinPartitions min sc.defaultParallelism, 也就是sc.defaultMinPartitions只有兩個值 和 ,當sc.defaultParallelism gt 時值為 ,當sc.defaultParallelism 時,值為 上面的公式是在源碼里定義的 均在類SparkCo ...

2020-02-12 19:15 0 1483 推薦指數:

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Spark RDD默認分區:(spark 2.1.0)

本文基於Spark 2.1.0版本 新手首先要明白幾個配置: spark.default.parallelism:(默認的並發) 如果配置文件spark-default.conf中沒有顯示的配置,則按照如下規則取值: 本地模式 ...

Thu Dec 27 08:02:00 CST 2018 0 1275
SparkRDD分區分區

兩個概念: 分區partition 分區器partitioner partition RDD有個partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能夠返回一個數組,數組元素是RDD的partition ...

Sat Jan 05 01:24:00 CST 2019 0 2735
SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快?

如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...

Sun Aug 16 05:57:00 CST 2020 2 630
Spark RDD 分區之HashPartitioner

Spark RDD 分區 Spark RDD分區是並行計算的一個計算單元,RDD在邏輯上被分為多個分區分區的格式決定了並行計算的粒度,任務的個數是是由最后一個RDD的 的分區決定的。 Spark自帶兩中分區:HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始數據 ...

Wed Mar 04 18:08:00 CST 2020 0 1394
spark streaming向RDDDataFrame轉換

Data streaming轉為DataFrame,不能直接一步轉到DF,需要先轉為RDD,然后再轉到DF,我們用流式處理數據后,再通過spark sql實時獲取我們想要的結果。 1.首先老規矩,創建spark上下文對象,spark SQL和spark Streaming,再創建個socket ...

Thu Jun 11 06:08:00 CST 2020 0 905
Spark RDDDataFrame和DataSet的區別

版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[+] 轉載請標明出處:小帆的帆的專欄 RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點 ...

Thu Aug 25 02:20:00 CST 2016 0 5221
Spark RDD轉換為DataFrame

#構造case class,利用反射機制隱式轉換 scala> import spark.implicits._ scala> val rdd= sc.textFile("input/textdata.txt") scala> case class Person(id ...

Thu Dec 07 19:29:00 CST 2017 0 10727
 
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