原文:任務中如何確定spark分區數、task數目、core個數、worker節點個數、excutor數量

任務中如何確定spark RDD分區數 task數目 core個數 worker節點個數 excutor數量 hdfs 上的文件的存儲形式是以 Block 的形式存儲的,每個 File 文件都包含了很多塊,一個Block默認是 M大小。當 spark 從 hdfs 上讀取數據的時候,會根據具體數據格式對應的 InputFormat 進行解析,一般是將若干個Block合並成一個輸入分片,稱為 In ...

2020-02-12 15:13 0 1791 推薦指數:

查看詳情

kafka如何確定機器數量和topic分區個數

一、Kafka壓力測試 1)Kafka壓測 用Kafka官方自帶的腳本,對Kafka進行壓測。Kafka壓測時,可以查看到哪個地方出現了瓶頸(CPU,內存,網絡IO)。一般都是 ...

Tue Aug 24 18:54:00 CST 2021 0 477
Spark executortask數量與最大並發

每個task處理一個partition,一個文件的大小/128M就是task數量 Task的最大並發task被提交到executor之后,會根據executor可用的cpu核,決定一個executor中最多同時運行多少個task。 默認情況下一個task對應cpu的一個核。如果一個 ...

Tue Feb 02 02:54:00 CST 2021 0 572
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM