原文:pytorch中tensor張量的創建

import torch import numpy as np print torch.tensor , , print torch.tensor np.arange .reshape , print torch.empty , print torch.ones , print torch.zeros , 之間的隨機數 print torch.rand , 之間的隨機整數 print torch ...

2020-02-10 21:51 0 265 推薦指數:

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PytorchTensor 張量的概念及張量的各種創建

Tensor 概念 張量的數學概念: 張量是一個多維數組,它是標量、向量、矩陣的高位擴展 張量pytorch的概念: tensor之前是和pytorch早期版本的variable一起使用的。 variable是torch.autograd的數據類型,主要用於封裝tensor ...

Tue Jul 14 07:21:00 CST 2020 0 2214
pytorchtensor張量數據基礎入門

pytorch張量數據類型入門1、對於pytorch的深度學習框架,其基本的數據類型屬於張量數據類型,即Tensor數據類型,對於python里面的int,float,int array,flaot array對應於pytorch里面即在前面加一個Tensor即可——intTensor ...

Thu Sep 19 06:46:00 CST 2019 0 506
PytorchTensor 張量操作

張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能:將張量按維度dim進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能:在新創建的維度的上進行拼接 tensors:張量序列 dim:要拼接的維度(如果dim為新 ...

Wed Jul 15 07:38:00 CST 2020 0 1092
Pytorch基礎-張量tensor

張量基本概念: 張量其實就是tensor,和tensorflow里的基礎數據結構相同,本質就是N維數組; 張量的提出本質是為了優化底層數學計算速度; C++和python這種解釋型語言相比之所以有優越性,本質就是因為所有類似於內置類型的數值都是采用連續內存直接存儲; 而python ...

Tue Dec 15 19:04:00 CST 2020 0 593
pytorch 花式張量(Tensor)操作

一、張量的維度操作 1.squezee & unsqueeze 2.張量擴散,在指定維度上將原來的張量擴展到指定大小,比如原來x是31,輸入size為[3, 4],可以將其擴大成34,4為原來1個元素的復制 3.轉置,torch.transpose 只能 ...

Wed Nov 20 23:47:00 CST 2019 0 2632
pytorch Tensor.expand()張量擴張

Tensor.expand(*sizes) → 張量 返回自張量的新視圖,單例維度擴展到更大的尺寸。 傳遞 -1 作為維度的大小意味着不更改該維度的大小。 Tensor 也可以擴展到更多的維度,新的維度會附加在前面。 對於新維度,大小不能設置為 -1。 擴展張量不會分配新的內存,而只會 ...

Wed Aug 11 17:09:00 CST 2021 0 180
pytorch 的數據類型,tensor創建

pytorch的數據類型 基本數據類型的生成 torch.Tensor是默認的tensor類型(torch.FlaotTensor)的簡稱。 torch.tensor根據后面的data創建TensorTensor類型根據數據進行推斷 ...

Tue May 07 01:44:00 CST 2019 0 1466
python張量運算(tensor

1,首先比較二者的參數部分:這就是處理0階張量和1階張量的區別 np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一個參數 axis:默認為列向(也即 axis ...

Sat Nov 03 03:46:00 CST 2018 1 9383
 
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