1.大量消息在mq里積壓了幾個小時了還沒解決 場景：幾千萬條數據在MQ里積壓了七八個小時，從下午4點多，積壓到了晚上很晚，10點多，11點多。線上故障了，這個時候要不然就是修復consumer的問題，讓他恢復消費速度，然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不行。一個消費者一秒是1000條，一秒 ...

1、場景：上千萬條消息在mq里積壓了幾個小時了還沒解決 2、解決： 1）先修復consumer的問題，確保其恢復消費速度，然后將現有cnosumer都停掉 ...

轉載：消息隊列消息積壓了怎么辦？ 作者： 以夢為碼 　　Q:剛開始是對這個疑問抱有質疑態度的，因為使用消息隊列的其中目的就是削峰填谷，來避免高流量時，對下游服務的沖擊，所以使用消息隊列進行緩沖，下游根據自己的消費能力去消費， 我感覺這就是消息積壓本就是使用消息隊列的功能，怎么會是問題 ...

大量消息在mq里積壓了幾個小時了還沒解決 　　幾千萬條數據在MQ里積壓了七八個小時，最簡單的方法可以讓他恢復消費速度，然后等待幾個小時消費完畢。 　　一個消費者一秒是1000條，一秒3個消費者是3000條，一分鍾是18萬條，1000多萬條 ，所以如果你積壓了幾百萬到上 ...

隊列的有序性來驗證是否有消息丟失。原理非常簡單，在 Producer 端，我們給每個發出的消息附加一個 ...

大量消息在 mq 里積壓了幾個小時了還沒解決 幾千萬條數據在 MQ 里積壓了七八個小時，從下午 4 點多，積壓到了晚上 11 點多。這個是我們真實遇到過的一個場景，確實是線上故障了，這個時候要不然就是修復 consumer 的問題，讓它恢復消費速度，然后傻傻的等待幾個小時消費完畢。這個肯定不能在 ...

據我了解，在使用消息隊列遇到的問題中，消息積壓這個問題，應該是最常遇到的問題了，並且，這個問題 還不太好解決。 我們都知道，消息積壓的直接原因，一定是系統中的某個部分出現了性能問題，來不及處理上游發送的消 息，才會導致消息積壓 ...

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