介紹: RDD--Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD被分為多個分區,這些分區運行在集群的不同的節點上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意類型的對象,以及自定義的對象。 創建RDD的兩種 ...
一 實驗目的 熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及鍵值對操作 熟悉使用 RDD 編程解決實際具體問題的方法。 二 實驗平台 操作系統:centos . Spark 版本: . . 三 實驗內容 實驗一: spark shell 交互式編程 請到本教程官網的 下載專區 的 數據集 中下載 chapter data .txt,該數據集包含 了某大學計算機系的成績,數據格式如下所示: 首先開始我們的 ...
2020-02-06 22:25 0 1862 推薦指數:
介紹: RDD--Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD被分為多個分區,這些分區運行在集群的不同的節點上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意類型的對象,以及自定義的對象。 創建RDD的兩種 ...
一句話說,在Spark中對數據的操作其實就是對RDD的操作,而對RDD的操作不外乎創建、轉換、調用求值。 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset),彈性分布式數據集。 它定義了如何在集群的每個節點上操作數據的一系列命令 ...
注意:spark的編碼格式是utf-8,其他的格式會有亂碼,所以文件要使用utf-8編碼 pom.xml: View Code (1)該系總共有多少學生; (2)該系共開設來多少門課程; (3)Tom 同學的總成績平均分是多少; (4)求 ...
1.spark-shell交互式編程 (1) 該系總共有多少學生 scala> val lines = sc.textFile("file:///usr/local/spark/sparklab/Data01.txt") lines ...
Spark 對數據的核心抽象——彈性分布式數據集(Resilient Distributed Dataset,簡稱 RDD)。RDD 其實就是分布式的元素集合。在 Spark 中,對數據的所有操作不外乎創建 RDD、轉化已有 RDD 以及調用 RDD 操作進行求值。而在這一切背后,Spark ...
1.RDD介紹: RDD,彈性分布式數據集,即分布式的元素集合。在spark中,對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后,Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中,並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...
1.RDD介紹: RDD,彈性分布式數據集,即分布式的元素集合。在spark中,對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后,Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中,並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個不可 ...
一、實驗目的 (1)通過實驗掌握 Spark SQL 的基本編程方法; (2)熟悉 RDD 到 DataFrame 的轉化方法; (3)熟悉利用 Spark SQL 管理來自不同數據源的數據。 二、實驗平台 操作系統: centos6.4 Spark 版本:1.5.0 數據庫 ...