目錄 1. Depth Separable Convolution 2. 網絡結構 3. 寬度因子和分辨率因子 4. 代碼實現 參考博客: https:/ ...
論文題目:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 文獻地址:https: arxiv.org abs . context cs 非官方 源碼地址: Pytorch實現:https: github.com rwightman pytorch image models Caf ...
2020-02-06 20:07 0 654 推薦指數:
目錄 1. Depth Separable Convolution 2. 網絡結構 3. 寬度因子和分辨率因子 4. 代碼實現 參考博客: https:/ ...
paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出,是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的 輕量級 CNN神經網絡,並 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三個版本; 相比於傳統的 CNN 網絡,在准確率小幅降低的前提下 ...
MobileNetV1 paper https://arxiv.org/abs/1704.04861 MobileNet 由谷歌在 2017 年提出,是一款專注於在移動設備和嵌入式設備上的 輕量級 CNN神經網絡,並 迅速 衍生了 v1 v2 v3 三個版本; 相比於傳統的 CNN 網絡 ...
mobilenet v1 論文解讀 論文地址:https://arxiv.org/abs/1704.04861 核心思想就是通過depthwise conv替代普通conv. 有關depthwise conv可以參考https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p ...
論文題目:Real-Time MDNet 文獻地址:https://arxiv.org/pdf/1808.08834.pdf 源碼地址:https://github.com/IlchaeJung/RT-MDNet Motivation Contribution ...
基於 Tensorflow 實現 Mobilenet V1 並基於 CFAR-10 數據訓練 論文:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 深度可分離卷積 將標准 ...
論文題目:EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection 文獻地址:https://arxiv.org/pdf/1911.09070v1.pdf (非官方)源碼地址: (1) Pytorch版:https ...
摘要 作者提出了一種新的物體檢測方法YOLO。YOLO之前的物體檢測方法主要是通過region proposal產生大量的可能包含待檢測物體的 potential bounding box,再用分類 ...