深度學習中幾種常用的優化器
參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/261695487（推薦） https://blog.csdn.net/qq_19917367/article/details/1 ...
原文：深度學習中的優化器比較
一. 幾個數學概念 梯度 一階導數 考慮一座在 x , x 點高度是 f x , x 的山。那么，某一點的梯度方向是在該點坡度最陡的方向，而梯度的大小告訴我們坡度到底有多陡。 Hesse 矩陣 二階導數 Hesse 矩陣常被應用於牛頓法解決的大規模優化問題 后面會介紹 ，主要形式如下： 當 f x 為二次函數時，梯度以及 Hesse 矩陣很容易求得。二次函數可以寫成下列形式： 其中x為列向量，A ...
2020-02-08 00:16 0 690 推薦指數：
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