vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
函數原型 參數 :二值圖像 參數 : 輪廓的集合,有點像C 的LIst lt List lt Point gt gt ,用於輸出輪廓集 contours定義為 vector lt vector lt Point gt gt contours ,是一個雙重向量 向量內每個元素保存了一組由連續的Point構成的點的集合的向量 ,每一組點集就是一個輪廓,有多少輪廓,contours就有多少元素 參數 : ...
2020-02-02 17:52 0 2917 推薦指數:
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
最近用OPENCV的輪廓提取函數,總結一下。 注意:findContours()運行的時候,這個圖像會被直接塗改,因此如果是將來還有用的圖像,應該復制之后再傳給findContours()。 接下來總結一下我在書上看到的解釋和自己實驗的結果。 一《學習opencv ...
輪廓圖像與 Canny 圖像的區別 一個輪廓一般對應一系列的點,也就是圖像中的一條曲線。輪廓圖像和 Canny 圖像乍看起來表現幾乎是一致的,但其實組成兩者的數據結構差別很大: Canny 邊緣圖像是一個點的集合,點與點之間沒有聯系。 輪廓圖像是一個點集的集合,每個點集 ...
基本使用 2.png 理解cv::RETR_EXTERNAL只檢測最外圍輪廓 3.jpg hierarchy數據: 理解cv::RETR_LIST ...
推文:OpenCV-Python教程(11、輪廓檢測) 輪廓發現 相關API 操作步驟 一:使用直接使用閾值方法threshold方法獲取二值化圖像來選擇輪廓 二:使用canny邊緣檢測獲取二值化圖像 ...
example ...
cv.findContours() 參數: ① 要尋找輪廓的圖像 只能傳入二值圖像,不是灰度圖像 ② 輪廓的檢索模式,有四種: cv2.RETR_EXTERNAL表示只檢測外輪廓 cv2.RETR_LIST檢測的輪廓不建立等級關系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
函數 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 參數1:源圖像 參數2:輪廓的檢索方式 ...