本文將快速引導使用 MMDetection ,記錄了實踐中需注意的一些問題。 環境准備 基礎環境 Nvidia 顯卡的主機 Ubuntu 18.04 系統安裝,可見 制作 USB 啟動盤,及系統安裝 Nvidia Driver 驅動安裝 ...
學習率 lr base lr x num gpus x img per gpu 其中 base lr 是源碼中給定的 學習率,這是在 張GPU上面,每張GPU上面放 張圖片得到的學習率,所以當對應的GPU數目和每張GPU上的圖片數目發生改變時,學習率成正比例變化。 選用新的backbone來訓練 這里選用 res net w s 作為backbone 以cascade rcnn r fpn x.p ...
2020-02-02 14:07 0 3568 推薦指數:
本文將快速引導使用 MMDetection ,記錄了實踐中需注意的一些問題。 環境准備 基礎環境 Nvidia 顯卡的主機 Ubuntu 18.04 系統安裝,可見 制作 USB 啟動盤,及系統安裝 Nvidia Driver 驅動安裝 ...
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很多正在入門或剛入門TensorFlow機器學習的同學希望能夠通過自己指定圖片源對模型進行訓練,然后識別和分類自己指定的圖片。但是,在TensorFlow官方入門教程中,並無明確給出如何把自定義數據輸入訓練模型的方法。現在,我們就參考官方入門課程《Deep MNIST for Experts》一節 ...
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1張量 張量可以使用GPU加速,可以自動將python內置數據類型轉換為張量。張量有形狀和數據類型。張量與numpy主要區別為:1張量可以用GPU加速2張量不可變。 Tensors和Numpy n ...
pytorch保存模型權重非常方便 保存模型可以分為兩種 一種是保存整個網絡(網絡結構+權重參數) 一種是只保存模型的權重參數(速度快,內存占用少) 標准 ...
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