原文:mmdetection 選用自定義 backbone訓練

學習率 lr base lr x num gpus x img per gpu 其中 base lr 是源碼中給定的 學習率,這是在 張GPU上面,每張GPU上面放 張圖片得到的學習率,所以當對應的GPU數目和每張GPU上的圖片數目發生改變時,學習率成正比例變化。 選用新的backbone來訓練 這里選用 res net w s 作為backbone 以cascade rcnn r fpn x.p ...

2020-02-02 14:07 0 3568 推薦指數:

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如何在自定義數據集上訓練YOLOv5

作者|Jacob Solawetz, Joseph Nelson 編譯|Flin 來源|blog YOLO系列的目標檢測模型隨着YOLOv5的引入變得越來越強大。在這篇文章中,我們將介紹如何訓練YOLOv5為你的定制用例識別定制對象。 非常感謝Ultralytics將此存儲庫組合 ...

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