對鳶尾花數據進行分類 1 數據集處理 加載數據集,IRIS 數據集在 sklearn 模塊中已經提供 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_feature = iris.data iris_target ...
代碼: import numpy as np import cv from sklearn import datasets from sklearn import model selection from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt matplotlib inline plt.style.use ggplot iri ...
2020-01-31 23:35 0 1942 推薦指數:
對鳶尾花數據進行分類 1 數據集處理 加載數據集,IRIS 數據集在 sklearn 模塊中已經提供 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_feature = iris.data iris_target ...
學習機器學習默認導入庫: 分析過程: 我們構思了一項任務,要利用鳶尾花的物理測量數據來預測其品種。我們在構建模型時用到了由專家標注過 的測量數據集,專家已經給出了花的正確品種,因此這是一個監督學習問題。一共有三個 品種 ...
使用PCA方法對高維的鳶尾花數據(4維3類樣本)進行降維分類,部分鳶尾花數據集如下: View Code 結果如下: ...
首先對數據進行讀取與處理 然后實現KNN分類算法 上邊是把原始數據集切割為測試集和訓練集,然后創建KNN對象進行訓練和測試 ...
運行環境 目的: 根據鳶尾花的四個特征,對三種鳶尾花進行分類 數據(共150行,這里截取前6行,完整數據以及代碼的下載鏈接見文末): 方法:調用內部SVM庫進行鳶尾花分類 特征1 特征2 特征3 特征4 鳶尾花類型 ...
Tensorflow =1.8.0 ...
1.1 實驗內容 決策樹是機器學習中一種簡單而又經典的算法。本次實驗將帶領了解決策樹的基本原理,並學習使用 scikit-learn 來構建一個決策樹分類模型,最后使用此模型預測鳶尾花的種類。 1.2 實驗知識點 決策樹的基本原理。 決策樹在生成和修剪中使用的 ID3, C4.5 ...