期望 離散型隨機變量的一切可能的取值xi與對應的概率Pi(=xi)之積的和稱為該離散型隨機變量的數學期望（設級數絕對收斂），記為 E（x）。隨機變量最基本的數學特征之一。它反映隨機 ...

轉載：(221條消息) 協方差矩陣的計算及意義_hi_linda的博客-CSDN博客_協方差矩陣計算 聲明：博文轉自https://blog.csdn.net/mr_hhh/article/details/78490576 一、首先看一個比較簡潔明了的協方差計算介紹： 1. 協方差定義 ...

由采樣樣本估計得到的協方差矩陣，對他進行特征值分解，請問特征向量的物理意義是什么？與采樣樣本間有什么樣的關系？特征值的物理意義又是什么？ 特征向量體現樣本之間的相關程度，特征值則反映了散射強度。 參考： http://huangdongshan123.blog.163.com/blog ...

協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性，隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差（也叫相關矩），記作cov(ξ, η)： cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量，我們有: 對於連 ...

協方差與協方差矩陣 標簽： 協方差 協方差矩陣 統計 引言 最近在看主成分分析（PCA），其中有一步是計算樣本各維度的協方差矩陣。以前在看算法介紹時，也經常遇到，現找了些資料復習，總結如下。 協方差 通常，在提到協方差的時候，需要對其進一步區分。（1）隨機變量的協方差。跟數學 ...

定義 　　協方差矩陣是用來衡量一組隨機變量之間的線性關系的矩陣。我們都知道，對於$n$個隨機變量$X_1,X_2,...,X_n$，總體協方差矩陣定義為： $ \left[ \begin{matrix} D(X_1)&Cov(X_1,X_2)&\dots&Cov(X_1 ...

方差是用來度量隨機變量X 與其均值E(X) 的偏離程度。 【隨機變量的協方差】 在概率論和統計中，協方差是對兩個隨機變量聯合分布線性相關程度的一種度量。兩個隨機變量越線性相關，協方差越大，完全線性無關，協方差為零。定義 ...

協方差代表了兩個變量之間的是否同時偏離均值。 如果正相關，這個計算公式，每個樣本對（Xi, Yi）,　每個求和項大部分都是正數，即兩個同方向偏離各自均值，而不同時偏離的也有，但是少，這樣當樣本多時，總和結果為正。下面這個圖就很直觀。下面轉載自：http://blog.csdn.net ...