Pyramid結合，可用於像素級的任務，在論文中作者進行了目標檢測和實力分割，都取得了比較好的效果。為了講 ...

多尺度的object detection算法：FPN(feature pyramid networks)。 原來多數的object detection算法都是只采用頂層特征做預測，但我們知道低層的特征語義信息比較少，但是目標位置准確；高層的特征語義信息比較豐富，但是目標位置比較粗略。另外雖然也有 ...

1 安裝pyramid 官方建議使用virtualenv安裝pyramid: $ cd /path/to/your/virtual/env $ virtualenv –no-site-packages pyramid $ cd pyramid $ bin/pip ...

一直對Fast RCNN中ROI Pooling層不解，不同大小的窗口輸入怎么樣才能得到同樣大小的窗口輸出呢，今天看到一篇博文講得挺好的，摘錄一下，方便查找。 Introduction 在一般的C ...

paper:https://arxiv.org/abs/2004.13824 code: https://github.com/SHI-Labs/Pyramid-Attention-Networks 1. 基本思想 作者指出，當前基於深度學習的方法只是在單個尺度上利用 ...

Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔網絡用於目標檢測 論文地址：https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 論文背景： 特征金字塔是用於檢測不同尺寸物體的識別系統的基本組成部分。但是最近 ...

Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 總結： 文章借鑒了SPP的思想並通過MSCA（multi-scale context aggregation）模塊進行特征融合從而提出PFPNet ...

FPN（feature pyramid networks）算法講解 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/72890275 這篇論文 ...