激活函數Relu的優點
激活函數Relu的優點 1.可以使網絡訓練更快 2.增加網絡的非線性 3.防止梯度消失(彌散) 4.使網絡具有稀疏性 Dropout層: 作用:隨機將一定比例的神經元置為0 神經網絡處理圖像分類的流程: 訓練階段: ...
原文：Relu激活函數的優點
Relu優點： 可以使網絡訓練更快。 相比於sigmoid tanh，導數更加好求，反向傳播就是不斷的更新參數的過程，因為其導數不復雜形式簡單。 增加網絡的非線性。 本身為非線性函數，加入到神經網絡中可以是網格擬合非線性映射。 防止梯度消失。 當數值過大或者過小，sigmoid，tanh的導數接近於 ，relu為非飽和激活函數不存在這種現象。 使網格具有稀疏性。 由於小於 部分為 ，大於 部分才有 ...
2020-01-28 19:10 0 6367 推薦指數：
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