pytorch:修改預訓練模型
torchvision中提供了很多訓練好的模型，這些模型是在1000類，224*224的imagenet中訓練得到的，很多時候不適合我們自己的數據，可以根據需要進行修改。 1、類別不同 2、添加層后，加載部分參數 參考：https://blog.csdn.net ...
原文：pytorch中修改后的模型如何加載預訓練模型
問題描述 簡單來說，比如你要加載一個vgg 模型，但是你自己需要的網絡結構並不是原本的vgg 網絡，可能你刪掉某些層，可能你改掉某些層，這時你去加載預訓練模型，就會報錯，錯誤原因就是你的模型和原本的模型不匹配。 此時有兩種解決方法： 重新解析參數的字典，將預訓練模型的參數提取出來，然后放在自己的模型中對應的位置 直接用原本的vgg 網絡去加載預訓練模型，然后再修改網絡。 具體操作待續吧...... ...
2020-01-28 12:44 1 1602 推薦指數：
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的這行代碼中，是相當於調用了pytoch中定義的resnet50網絡，並且會自動下載並且加載訓練好的網絡 ...