神經網絡之全連接層詳解
CNN Tomography With Caffe - Full Connected Layer Deduction 全連接結構中的符號定義如下圖： Forward Propagation Backward ...
原文：神經網絡之全連接層（線性層）
對於神經網絡的全連接層，前面已經使用矩陣的運算方式實現過，本篇將引入tensorflow中層的概念， 正式使用deep learning相關的API搭建一個全連接神經網絡。下面是全連接神經網絡的結構圖 其中，x ,x ,x 為輸入，a ,a ,a 為輸出，運算關系如下： x ,x ,x 所在的層叫神經網絡的輸入層，a ,a ,a 所在的層叫神經網絡的輸出層，如果兩層中間還有若干層，那么中間的這些層 ...
2020-01-27 13:23 1 5093 推薦指數：
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