原文:flume到底會丟數據嗎?其可靠性如何?——輕松搞懂Flume事務機制

先給出答案: 需要結合具體使用的source channel和sink來分析,具體結果可看本文最后一節。 Flume事務 一提到事務,我們首先就想到的是MySQL中的事務,事務就是將一批操作做成原子性的,即這一批要么都成功,要么都失敗。 同樣的道理,在flume中也有事務,那么Flume中的事務在哪個地方呢 在Flume中的批量操作又是指什么呢 Flume中的事務存在於哪個位置 在Flume中一 ...

2020-01-23 22:59 4 2519 推薦指數:

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Flume可靠性保證:故障轉移、負載均衡

Sink groups允許組織多個sink到一個實體上。 Sink processors能夠提供在組內所有Sink之間實現負載均衡的能力,而且在失敗的情況下能夠進行故障轉移從一個Sink到另一個Sin ...

Sun Mar 22 18:59:00 CST 2020 0 752
ActiveMQ可靠性機制

可以由ActiveMQ發起,也可以由客戶端發起,取決於Session簽收模式的設置。     在帶事務的Session ...

Wed Feb 03 03:51:00 CST 2016 0 4277
kafka副本機制數據可靠性

一、概述   為了提升集群的HA,Kafka從0.8版本開始引入了副本(Replica)機制,增加副本機制后,每個副本可以有多個副本,針對每個分區,都會從副本集(Assigned Replica,AR)中,選取一個副本作為Leader副本,所有讀寫請求都由Leader副本處理,其余的副本被稱為 ...

Mon Jan 01 23:58:00 CST 2018 0 1479
Kafka的存儲機制以及可靠性

一、kafka的存儲機制 kafka通過topic來分主題存放數據,主題內有分區,分區可以有多個副本,分區的內部還細分為若干個segment。 所謂的分區其實就是在kafka對應存儲目錄下創建的文件夾,文件夾的名字是主題名加上分區編號,編號從0開始。 1、segment ...

Fri May 04 02:59:00 CST 2018 0 3241
ActiveMQ消息的可靠性機制(轉)

文章轉自:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79664.htm 1.JMS消息確認機制 JMS消息只有在被確認之后,才認為已經被成功地消費了。消息的成功消費通常包含三個階段:客戶接收消息、客戶處理消息和消息被確認。在事務性會話中,當一個事務被提交 ...

Fri Mar 11 22:00:00 CST 2016 0 10185
Redis保證數據可靠性的策略

一個可靠安全的系統,肯定要考慮數據可靠性,尤其對於內存為主的redis,就要考慮一旦服務器掛掉,啟動之后,如何恢復數據的問題,也就是說數據如何持久化的問題。redis保證數據可靠性主要有兩種策略:RDB,AOF. 1.RDB redis以數據結構的形式將數據存放在內存中,為了讓數據 ...

Wed Sep 13 00:09:00 CST 2017 0 1181
Kafka筆記—可靠性、冪等事務

這幾天很忙,但是我現在給我的要求是一周至少要出一篇文章,所以先拿這篇筆記來做開胃菜,源碼分析估計明后兩天應該能寫一篇。給自己加油~,即使沒什么人看。 可靠性 如何保證消息不丟失 Kafka只對“已提交”的消息(committed message)做有限度的持久化保證。 已提交的消息 ...

Sat Sep 07 08:15:00 CST 2019 0 1819
RabbitMQ消息丟失問題和保證消息可靠性-消費端不消息和HA(二)

繼續上篇文章解決RabbitMQ消息丟失問題和保證消息可靠性(一) 未完成部分,我們聊聊MQ Server端的高可用和消費端如何保證消息不的問題? 回歸上篇的內容,我們知道消息從生產端到服務端,為了保證消息不,我們必須做哪些事情? 發送端采用Confirm模式,注意Server端 ...

Sat Aug 31 07:02:00 CST 2019 0 658
 
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