過程 前提是labelme已經安裝好 : 在終端輸入: 點擊左側Open Dir選擇需要標注的數據文件夾。 制作圖像分割的數據,選擇多邊形,點擊左側的 create polygons ,回到圖片,按下鼠標左鍵會生成一個點,完成標注后會形成一個標注區域,同時彈出labelme的框,鍵入標簽名字,點擊 OK或者回車完成標注。 標注完成后,點擊save保存成同名的.json文件,然后在終端輸入以下語句 ...
2020-01-21 17:28 0 3969 推薦指數:
對於語義分割網絡,其輸出為(b, h, w, classes),對索引求最大值,得到維度為(b, h, w, 1) 相對於得到一個灰度圖,其亮度值為類別index。因為類別值為[1, num_classes], 如果對輸出 結果直接顯示,會的到一副純黑的圖。 所以需要進行預測結果可視化 ...
在mysqld_main函數中經過一系列的初始化后,mysql開始監聽客戶端的連接 查看mysqld_socket_acceptor: 這是一個類模版Connection_acce ...
SCDC State and Control Data Channel 接收端如果有SCDC,應該在E-EDID中包含一個有效的HF-VSDB,並且把SCDC_P ...
DDC的參數 EDID是一種VESA 標准數據格式,其中包含有關監視器及其性能的參數,包括供應商信息、最大圖像大小、顏色設置、廠商預設置、頻率范圍的限制以及顯示器名和序列號的字符串。EDID數 ...
矩形標注工具:labelimg 多邊形標准工具:labelme 前者官網發布了可執行文件,后者只有python源碼,如果需要編譯windows exe,可以這樣: pip install labelme 然后運行labelme確保程序可以正常執行 下載源碼: cd D ...
Labelme是一個經典的注釋工具,它支持目標檢測、語義分割、實例分割等任務。今天,我們將簡要介紹分割任務的數據注釋。開放源碼項目地址:https://github.com/wkentaro/labelme 1、環境配置和安裝 1.1 創建CONDA虛擬環境(推薦) 為了不影響 ...
將訓練好的語義分割模型保存下來,重新加載之后 通過這一個操作得到標簽; 繪圖的主函數在下面: ...