Metrics是以MetricsGroup來組織的 MetricGroup 這就是個metric容器,里面可以放subGroup,或者各種metric 所以主要的接口就是注冊, 關鍵是實現MetricGroup,邏輯很簡單,在注冊或close的時候都需要 ...
什么是metrics: Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 內部收集一些指標,通過這些指標讓開發人員更好地理解作業或集群的狀態。由於集群運行后很難發現內部的實際狀況,跑得慢或快,是否異常等,開發人員無法實時查看所有的 Task 日志,比如作業很大或者有很多作業的情況下,該如何處理 此時 Metrics 可以很好的幫助開發人員了解作業的當前狀況。 Metric Types Met ...
2020-01-21 15:04 0 2053 推薦指數:
Metrics是以MetricsGroup來組織的 MetricGroup 這就是個metric容器,里面可以放subGroup,或者各種metric 所以主要的接口就是注冊, 關鍵是實現MetricGroup,邏輯很簡單,在注冊或close的時候都需要 ...
①藍色代表CPU(x100):對於CPU縱坐標代表使用率的百分比,只是這個百分比是放大了100倍的,從圖中來看,我CPU的使用率平均為45%的樣子 ②粉紅色代表磁盤的讀寫速度(x10000):單位Mb/s,那上面的縱坐標就不是百分比了,而是讀寫速度了,這個讀寫速度放大 ...
WebRuntimeMonitor JobVertexMetricsHandler AbstractMetricsHandler MetricFetcher ...
haproxy 2.0 已經發布一段時間了,提供內部直接暴露的prometheus metrics 很方便 ,可以快速的監控系統的狀態 以下是一個簡單的demo 環境准備 docker-compose 文件 ...
本文由 Apache Flink Contributor 劉彪分享,本文對兩大問題進行了詳細的介紹,即什么是 Metrics、如何使用 Metrics,並對 Metrics 監控實戰進行解釋說明。 什么是 Metrics? Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 內部收集 ...
metrics是sklearn用來做模型評估的重要模塊,提供了各種評估度量,現在自己整理如下: 一.通用的用法:Common cases: predefined values 1.1 sklearn官網上給出的指標如下圖所示: 1.2除了上圖中的度量指標以外,你還可以自定義一些 ...
先上張圖整體了解Flink中的異步io 阿里貢獻給flink的,優點就不說了嘛,官網上都有,就是寫庫不會柱塞性能更好 然后來看一下, Flink 中異步io主要分為兩種 一種是有序Ordered 一種是無序UNordered 主要區別是往下游output的順序(注意這里順序 ...
流式計算中處理延遲是一個非常重要的監控metric flink中通過開啟配置 metrics.latency.interval 來開啟latency后就可以在metric中看到askManagerJobMetricGroup/operator_id ...