spark 2.1.1 最近spark任務(spark on yarn)有一個報錯 Diagnostics: Container [pid=5901,containerID=container_1542879939729_30802_01_000001] is running ...
環境:CDH . . spark . 在提交任務之后,發現executor運行少量幾台nodemanager,而其他nodemanager沒有executor分配。 測試環境通過spark shell模擬如下: 第一次嘗試分配 個exeutor,具體如下 結果:container全部分布在同一個節點上,其他節點沒有。 第二次嘗試分配 個executor,具體如下 結果:container分布在其中 ...
2020-01-21 10:25 0 725 推薦指數:
spark 2.1.1 最近spark任務(spark on yarn)有一個報錯 Diagnostics: Container [pid=5901,containerID=container_1542879939729_30802_01_000001] is running ...
本文轉自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解決了Spark yarn-cluster模式運行時,內存不足的問題。 Spark yarn-cluster模式 ...
以spark1.6為例,使用內存和CPU的無外乎三個:appMaster、driver、executor,下面分別分析spark on yarn的client與cluster模式下的內存和CPU分配一、vcores1、driver核數: client模式:無 cluster模式 ...
Spark On YARN內存和CPU分配 問題描述: 在使用Spark On YARN時(無論是Client模式或者是Cluster模式,當然下面會有這種模式的對比區別),可以添加諸如: 等等這樣的參數,但是這個和我們平常理解的感覺有誤,或者說 ...
1、為什么開啟動態資源分配 ⽤戶提交Spark應⽤到Yarn上時,可以通過spark-submit的num-executors參數顯示地指定executor 個數,隨后,ApplicationMaster會為這些executor申請資源,每個executor作為⼀個Container在 Yarn ...
/container_e03_1546250639760_0052_01_000001/) - yarn.lo ...
Spark性能調優 Container killed by YARN for exceeding memory limits. 碰到這個問題,是個正常人都覺得要加大內存或者調節excutor等參數配置。這個問題已解決。調參數作用微乎其微,而且背后也是有機 ...
數據傾斜調優 調優概述 有的時候,我們可能會遇到大數據計算中一個最棘手的問題——數據傾斜,此時Spark作業的性能會比期望差很多。數據傾斜調優,就是使用各種技術方案解決不同類型的數據傾斜問題,以保證Spark作業的性能。 數據傾斜發生時的現象 絕大多數task執行得都非常快,但個別 ...