原文:機器學習競賽分享:通用的團隊競技類的數據分析挖掘方法

前言 該篇分享來源於NFL競賽官方的R語言版本,我做的主要是翻譯為Python版本 分享中用到的技巧 構建的特征 展示數據的方式都可以應用到其他領域,比如籃球 足球 LOL 雙人羽毛球等等,只要是團隊競技,都可以從中獲益 分享基於kaggle上的NFL大數據碗,也就是基於橄欖球 泰森多邊形的概念最好可以去了解一下,可以不用糾結於公式,看看它對一些實際問題的抽象建模表示即可 分享目的 言簡意賅的分享 ...

2020-01-21 17:49 1 184 推薦指數:

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機器學習數據分析面經分享

,一個負責技術面,一個負責問期望工作地點,因為他們研發團隊好像全是在北京,還有部門老大事阿里跳過來的, ...

Sat Sep 23 17:34:00 CST 2017 3 3720
機器學習數據分析面經分享(美的_秋招_校招_20170924)

對我而言,特別的公司,為你單寫一篇隨筆,持續更新… 其他面經見:http://www.cnblogs.com/xiaoyun94/p/7580227.html 崗位:數據挖掘 (一面) 熟悉我的朋友都知道,美的是我的心儀公司top1,一直用心在關注公司的各類消息,每次宣講、筆試、面試通知 ...

Mon Sep 25 07:44:00 CST 2017 4 4078
機器學習數據分析

熟話說,'巧婦難為無米之炊',數據和特征就是'米',模型和算法則是'巧婦',沒有充足的數據、合適的特征,再強大的模型結構也無法得到滿意的輸出,為了更好的使用模型,必須先對數據有個正確的認識,本博將對數據分析的三種方法(描述性統計,數據可視化和相關性系數)進行總結,為數據預處理准備 1. ...

Thu Jun 20 00:12:00 CST 2019 0 1600
【原】數據分析/數據挖掘/機器學習---- 必讀書目

總結一下我讀過的機器學習/數據挖掘/數據分析方面的書,有的適合入門,有的適合進階,沒有按照層次排列,先總結一下,等總結的差不多了再根據入門--->進階分塊寫。下面列的書基本上我寫的都是讀完過的,不然不敢寫,怕誤人子弟 = =,持續更新ing~ 數據分析 實習的時候只會Matlab,公司 ...

Tue Apr 12 18:33:00 CST 2016 15 23313
python數據分析&挖掘機器學習環境配置

目錄 一.什么是數據分析 1.這里引用網上的定義: 2.數據分析發展與組成 3.特點 二.python數據分析環境及各類常用分析包配置 1.處理的數據類型 2.為什么選擇python ...

Sun Nov 17 19:34:00 CST 2019 1 301
使用機器學習進行氣象數據分析

1. 首先我們需要找到數據,很多地方提供了api,比如: https://www.wunderground.com/weather/api(但是這個網站不提供空氣質量) 空氣質量可參考:https://www.zhihu.com/question/20939327 2. 從api獲取數據 ...

Wed Mar 28 04:53:00 CST 2018 0 1995
數據分析數據挖掘機器學習、神經網絡、深度學習和人工智能概念區別(入門級別)

數據分析, 就是對數據進行分析, 得出一些結論性的內容, 用於決策。 分析什么哪? 根據分析現狀、 分析原因、 預測未來。 分析現狀和分析原因, 需要結合業務才能解釋清楚。 用到的技術比較簡單, 最簡單的數據分析工具就是 Excel。 預測未來指的是分析未來一段時間的銷售額之類的。 在預測未來方面 ...

Thu May 31 21:23:00 CST 2018 0 2818
 
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