論文題目： Segmentation Based Deep Learning Approach for Surface Defect 文獻地址：https: arxiv.org abs . v 源碼地址：https: github.com Wslsdx Deep Learning Approach for Surface Defect Detection 最近接到表面缺陷檢測的需求，在Githu ...
2020-01-19 13:57 0 4419 推薦指數：
論文題目： AdderNet：Do We Really Need Multiplications in Deep Learning？ 文獻地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13200v3.pdf 源碼地址：https://github.com/huawei-noah ...
這篇文章不管是網絡結構還是文章中提到的亮點基本都是復用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detection> 唯一的不同點就是針對混合監督，針對其中只有正負標簽，沒有分割標簽的數據，損失函數 ...
文章下載地址：A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples 第一部分 論文中文翻譯 摘要：基於機器視覺的表面缺陷檢測和分類可以大大提高工業生產的效率。利用足夠的已標記圖像，基於卷積神經網絡的缺陷檢測方法已經實現了現有 ...
Heterogeneous Face Attribute Estimation: A Deep Multi-Task Learning Approach 2017.11.28 Introduction： 人臉屬性的識別在社會交互，提供了非常廣泛的信息，包括 ...
url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 對於人臉識別任務來說, 網絡學習到的特征具 ...
論文題目：Limited Data Rolling Bearing Fault Diagnosis With Few-Shot Learning 文獻地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8793060 源碼【Keras版 ...
這篇文章的主要貢獻點在於： 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型； 2.可以利用bounding box來進行訓練，並且得到了較好的結果，這樣可以代替用pixel-leve ...
近期主要在學習語義分割相關方法，計划將arXiv上的這篇綜述好好翻譯下，目前已完成了一部分，但僅僅是尊重原文的直譯，后續將繼續完成剩余的部分，並對文中提及的多個方法給出自己的理解。 論文地址：https://arxiv.org/abs/1704.06857 應用於語義分割問題的深度學習技術綜述 ...
