基本流程: 數據收集、數據建模、構建數據畫像、風險定價。 數據收集:網絡行為數據、企業服務范圍內行為數據、用戶內容偏好數據、用戶交易數據、授權數據源、第三方數據源、合作方數據源、公開數據源。 數據建模:文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法、聚類算法。 數據畫像:基本屬性、購買能力 ...
為什么要做風控系統 不做的話,會有以下風險: 各種小號 垃圾賬號泛濫 撞庫攻擊 盜號 毀號 拖庫等 拉新 w 留存率不到 百萬營銷費用,卻增加不了用戶粘性 投票票數差距非常懸殊 各種榜單被垃圾賬號占領 實物獎勵被機器人領走 紅包被秒搶 下單不付款占庫存 虛擬占座 刷單炒信 風控場景 營銷活動反作弊 防御現金紅包獎勵 優惠劵促銷 電商秒殺等營銷活動場景下薅羊毛 黃牛黨倒賣等各種欺詐行為 內容防盜爬 ...
2020-01-19 10:13 0 2759 推薦指數:
基本流程: 數據收集、數據建模、構建數據畫像、風險定價。 數據收集:網絡行為數據、企業服務范圍內行為數據、用戶內容偏好數據、用戶交易數據、授權數據源、第三方數據源、合作方數據源、公開數據源。 數據建模:文本挖掘、自然語言處理、機器學習、預測算法、聚類算法。 數據畫像:基本屬性、購買能力 ...
那么,什么是機器學習呢?機器學習這個詞是英文名稱Meaching Learning的直譯,從字面意義不難知道,這門技術是讓計算機具有“自主學習”的能力,因此她是人工智能的一個分支。我個人還是比較喜歡T ...
轉自於:http://blog.csdn.net/liberty_xm/article/details/53185252 一、行業背景 1.1風控行業背景 當前,經濟下行導致中小企業經營成本不斷增加嗎,產品銷售價格因結構原因和市場原因相對走低,企業利潤空間被進一步壓縮,許多中小企業陷入經營 ...
而違約的可能性。 信用風險的風控重點在於,甄別客戶違約的原因究竟是還款能力,還是還款意願問題。 ...
在互聯網金融迅猛發展的背景下,風險控制問題已然成為行業焦點,基於大數據的風控模型正在成為互聯網金融領域的熱門戰場。那么,大數據風控到底是怎么一回事呢?與傳統風控相比,它又是怎樣來進行風險識別的呢?本文對此進行了探討。 大數據能夠進行數據變現的商業模式目前就是兩個,一個是精准營銷,典型的場景 ...
“君不見,羊毛黨如蜂擁來,擄走福利就溜哉;君不見,黑產刷量強注水,白白消耗推廣費”。 近年來,羊毛黨薅羊毛、機器刷量等黑產行為花樣百出,層出不窮,如何防薅羊毛,成為很多APP運營者和開發者的難 ...
時、流動性不足、缺乏透明度、運營和技術失敗、法律風險、過度杠桿和道德缺失,其中信用檢查不足風險是最需要控制的風 ...
什么是大數據 大數據,官方定義是指那些數據量特別大、數據類別特別復雜的數據集,這種數據集無法用傳統的數據庫進行存儲,管理和處理。 大數據的主要特點為: 數據量大(Volume) 數據類別復雜(Variety) 數據 ...