原文:pandas模塊的數據操作

數據操作 數據操作最重要的一步也是第一步就是收集數據,而收集數據的方式有很多種,第一種就是我們已經將數據下載到了本地,在本地通過文件進行訪問,第二種就是需要到網站的API處獲取數據或者網頁上爬取數據,還有一種可能就是你的公司里面有自己的數據庫,直接訪問數據庫里面的數據進行分析。需要注意的是我們不僅需要將數據收集起來還要將不同格式的數據進行整理,最后再做相應的操作。 數據導入 存儲 訪問數據是數據分 ...

2020-01-19 10:07 0 745 推薦指數:

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Python 數據處理擴展包: pandas 模塊的DataFrame介紹(創建和基本操作

DataFrame是Pandas中的一個表結構的數據結構,包括三部分信息,表頭(列的名稱),表的內容(二維矩陣),索引(每行一個唯一的標記)。 一、DataFrame的創建 有多種方式可以創建DataFrame,下面舉例介紹。 例1: 通過list創建 上面代表,創建了一個 ...

Tue Apr 19 08:18:00 CST 2016 0 12845
pandas數據處理操作

1、pandas對缺失數據的處理 我們的數據缺失通常有兩種情況:   1、一種就是空,None等,在pandas是NaN(和np.nan一樣)    解決方法:         判斷數據是否為NaN:pd.isnull(df),pd.notnull(df)         處理方式 ...

Fri May 10 00:29:00 CST 2019 0 2177
【Python 數據分析】pandas模塊

上一節,我們已經安裝了numpy,基於numpy,我們繼續來看下pandas pandas用於做數據分析與數據挖掘 pandas安裝 使用命令 出現上圖表示安裝成功。 pandas又兩大數據結構,數據分析相關的都圍繞着這兩種結構 ...

Fri Apr 27 06:39:00 CST 2018 2 693
pandas模塊數據分析)------dataframe

DataFrame DataFrame是一個表格型的數據結構,含有一組有序的列,是一個二維結構。 DataFrame可以被看做是由Series組成的字典,並且共用一個索引。 一、生成方式 可以看出 有one和two兩個Series組成,並且共用一組索引 ...

Sun Aug 27 22:44:00 CST 2017 0 2217
pandas(1):pandas 數據結構和數據操作

一個強大的分析結構化數據的工具集 基礎是NumPy,提供了高性能矩陣的運算 pandas 數據結構 Series 類似一維數組的對象 通過list構建Series ser_obj = pd.Series(range(10)) 獲取數據和索引 ...

Mon Mar 13 22:08:00 CST 2017 0 1850
pandas模塊

目錄 一、Series數據結構 1.1 Series支持NumPy模塊的特性(下標) 1.2 Series支持字典的特性(標簽) 1.3 Series缺失數據處理 二、DataFrame數據結構 2.1 產生時間 ...

Sat May 04 17:39:00 CST 2019 0 925
 
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