【CV中的Attention機制】Non-Local Network的理解與實現
1. Non-local Non-Local是王小龍在CVPR2018年提出的一個自注意力模型。Non-Local Neural Network和Non-Local Means非局部均值去燥濾波有點相似的感覺。普通的濾波都是3×3的卷積核，然后在整個圖片上進行移動，處理的是3×3局部的信息 ...
原文：【CV中的Attention機制】融合Non-Local和SENet的GCNet
前言: 之前已經介紹過SENet和Non Local Neural Network NLNet ，兩者都是有效的注意力模塊。作者發現NLNet中attention maps在不同位置的響應幾乎一致，並結合SENet后，提出了Global Context block，用於全局上下文建模，在主流的benchmarks中的結果優於SENet和NLNet。 GCNet論文名稱為： GCNet: Non ...
2020-01-16 10:28 0 1678 推薦指數：
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Non-local Neural Networks
轉載原文鏈接：https://blog.csdn.net/elaine_bao/article/details/80821306 歡迎前往原博客，這里僅僅當學習使用； 參考：https://zhua ...
non-local module及其變形—by Wilson
一、 簡介 1. 卷積操作只關注於局部的感受野，是典型的local operation，如果要增大神經元的感受野，一般是堆疊卷積層和池化層來實現，但是這樣計算量和復雜度都會增加，並且feature map的尺寸會較小。為了突破，作者借鑒圖像去噪這個領域的non-local操作 ...
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