Batch Normalization、Layer Normalization、Instance Normalization、Group Normalization、Switchable Normalization比較
，並給出相應計算公式和代碼。 歸一化層，目前主要有這幾個方法，Batch Normalization（20 ...
原文：Layer Normalization, Instance Normalization, Group Normalization
上接批歸一化 Batch Normalization Layer Normalization 為了能夠在只有當前一個訓練實例的情形下，也能找到一個合理的統計范圍，一個最直接的想法是：MLP的同一隱層自己包含了若干神經元 同理，CNN中同一個卷積層包含k個輸出通道，每個通道包含m n個神經元，整個通道包含了k m n個神經元 類似的，RNN的每個時間步的隱層也包含了若干神經元。那么我們完全可以直接 ...
2020-01-11 21:23 0 1247 推薦指數：
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