原文:從頭學pytorch(十六):VGG NET

VGG AlexNet在Lenet的基礎上增加了幾個卷積層,改變了卷積核大小,每一層輸出通道數目等,並且取得了很好的效果.但是並沒有提出一個簡單有效的思路. VGG做到了這一點,提出了可以通過重復使 簡單的基礎塊來構建深度學習模型的思路. 論文地址:https: arxiv.org abs . vgg的結構如下所示: 上圖給出了不同層數的vgg的結構.也就是常說的vgg ,vgg 等等. VGG ...

2020-01-10 22:54 0 1216 推薦指數:

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Vgg Net Pytorch實現+論文解讀

論文為VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION,主要討論了在大規模圖片識別中,卷積神經網絡的深度對准確率的影響。本篇論文提出的vgg網絡在2014年的ImageNet比賽中分別在定位和分類中獲得了第一和第二 ...

Sat Dec 28 08:27:00 CST 2019 0 947
幾種網絡LeNet、VGG Net、ResNet原理及PyTorch實現

LeNet比較經典,就從LeNet開始,其PyTorch實現比較簡單,通過LeNet為基礎引出下面的VGG-Net和ResNet。 LeNet LeNet比較經典的一張圖如下圖 LeNet-5共有7層,不包含輸入,每層都包含可訓練參數;每個層有多個Feature Map,每個 ...

Fri Aug 16 20:23:00 CST 2019 0 1048
VGG網絡的Pytorch實現

1.文章原文地址 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 2.文章摘要 在這項工作中,我們研究了在大 ...

Thu May 09 07:09:00 CST 2019 2 3647
pytorch實現VGG

一。網絡結構和參數 特點:堆疊多個小尺寸的卷積核來做到和大卷積核一樣的感受野。減少網絡參數的同時加深了網絡深度。 二。模型定義和訓練代碼 model.py ...

Mon Dec 21 00:37:00 CST 2020 0 389
pytorch實現vgg-16

import torch from torch.autograd import Variable import torchvision from torchvision import datas ...

Tue Jan 07 17:39:00 CST 2020 0 1703
VGG Net學習筆記

一、簡介 VGG Net由牛津大學的視覺幾何組(Visual Geometry Group)和 Google DeepMind公司的研究員一起研發的的深度卷積神經網絡,在 ILSVRC 2014 上取得了第二名的成績,將 Top-5錯誤率降到7.3%。它主要的貢獻是展示出網絡的深度 ...

Mon May 07 19:19:00 CST 2018 2 22631
使用Pytorch搭建VGG網絡——以VGG11為例

在深度學習中,我們可以使用預訓練的模型來進行微調或者遷移學習; 有時候在沒有預訓練模型的情況下,我們也使用pytorch或者tf中預定義的模型; 但是手動實現理解深度學習模型也是非常重要的; 這也就是我們為什么要在這里實現CGG16的深度學習模型; 在本教程中,我們將學習 ...

Fri May 21 20:04:00 CST 2021 0 5618
 
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