原文:spark-調節executor堆外內存

什么時候需要調節Executor的堆外內存大小 當出現一下異常時: shuffle file cannot find,executor lost task lost,out of memory 出現這種問題的現象大致有這么兩種情況: Executor掛掉了,對應的Executor上面的block manager也掛掉了,找不到對應的shuffle map output文件,Reducer端不能夠拉 ...

2020-01-10 11:33 0 2644 推薦指數:

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Spark篇】---Spark調優之代碼調優,數據本地化調優,內存調優,SparkShuffle調優,Executor內存調優

一、前述 Spark中調優大致分為以下幾種 ,代碼調優,數據本地化,內存調優,SparkShuffle調優,調節Executor內存。 二、具體 1、代碼調優 1、避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 2、對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化 ...

Fri Mar 02 04:46:00 CST 2018 0 4535
內存內存

最近看Spark的 StorageLevel(存儲級別) 源碼的時候 看到有 useOffHeap 這個標簽, 覺得有必要挖掘一下 內存(on-heap memory) 內存是java程序員在日常工作中解除比較多的, 可以在jvm參數中使用-Xms, -Xmx 等參數來設置 ...

Tue Oct 22 18:57:00 CST 2019 1 2251
SparkExecutor上的內存分配

spark.serializer (default org.apache.spark.serializer.JavaSerializer ) 建議設置為 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,因為KryoSerializer ...

Fri Sep 01 22:42:00 CST 2017 0 2919
內存總結

前言   上次網易一面面試官提到了“是否了解內存?”、“內存是否需要手動釋放?”等問題,那時候我誤以為所提到的“內存”是指元空間這個jvm管理的內存,對於元空間是否手動釋放這樣的問題就令我十分疑惑,按理說當元空間的類信息會在類被定義成“無用的類”時會被回收,因此不需要我們手動釋放 ...

Thu Sep 06 23:34:00 CST 2018 0 1640
內存與零拷貝

真正的零拷貝有兩種方式: mmap+write Sendfile mmap 是一種內存映射文件的方法,即將一個文件或者其他對象映射到進程的地址空間,實現文件磁盤地址和進程虛擬地址空間中一段虛擬地址的一一對應關系。 這樣就可以省掉原來內核 Read 緩沖區 Copy ...

Thu May 21 01:49:00 CST 2020 0 697
JAVA內存

JVM可以使用的內存分外2種:內存內存. 內存完全由JVM負責分配和釋放,如果程序沒有缺陷代碼導致內存泄露,那么就不會遇到java.lang.OutOfMemoryError這個錯誤。 使用內存,就是為了能直接分配和釋放內存,提高效率。JDK5.0之后 ...

Thu Jan 07 06:18:00 CST 2016 1 14296
內存(直接內存

1、內存定義   內存對象分配在Java虛擬機的以外的內存,這些內存直接受操作系統管理(而不是虛擬機),這樣做的結果就是能夠在一定程度上減少垃圾回收對應用程序造成的影響。使用未公開的Unsafe和NIO包下ByteBuffer來創建內存。 2、為什么使用內存   1、減少 ...

Wed Jun 13 21:41:00 CST 2018 0 7704
 
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