關於LeNet-5 LeNet5的Pytorch實現在網絡上已經有很多了,這里記錄一下自己的實現方法。 LeNet-5出自於Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用於手寫數字識別,也是首批在圖像識別中運用了卷積的網絡 ...
利用LeNet 訓練cifar 數據集,跑了 個epoch,准確率只有 . ,不是很理性,主要是LeNet 網絡結構過於簡單 ...
2020-01-09 20:26 0 236 推薦指數:
關於LeNet-5 LeNet5的Pytorch實現在網絡上已經有很多了,這里記錄一下自己的實現方法。 LeNet-5出自於Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用於手寫數字識別,也是首批在圖像識別中運用了卷積的網絡 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 前面幾篇文章介紹了MINIST,對這種簡單圖片的識別,LeNet-5可以達到99%的識別率。 CIFAR10是另一個著名的深度學習圖像分類識別數據集,比MINIST更復雜,而且是RGB彩色圖片 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com AlexNet在2012年ImageNet圖像分類任務競賽中獲得冠軍。網絡結構如下圖所示: 對CIFAR10,圖片是32*32,尺寸遠小於227*227,因此對網絡結構和參數需做微調 ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com VGGNet在2014年ImageNet圖像分類任務競賽中有出色的表現。網絡結構如下圖所示: 同樣的,對32*32的CIFAR10圖片,網絡結構做了微調:刪除了最后一層最大池化,具體參見網絡 ...
我們學習Caffe提供的簡單例程,目的是為了讓初學者輕松上手,以examples/cifar10/為例,主要用於小圖片的分類。 1 cifar10數據集 60000張32*32彩色圖片,50000張訓練,10000張測試 下載cifar10數據集:http ...
下載數據集 Cifar10數據集總共有6萬張32*32像素點的彩色圖片和標簽,涵蓋十個分類:飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、馬、船、卡車。 其中5萬張用於訓練,1萬張用於測試。 搭建網絡結構 編譯模型 訓練模型 ...