原文:【tf.keras】Linux 非 root 用戶安裝 CUDA 和 cuDNN

推薦使用 conda 安裝 TensorFlow,安裝 GPU 版本的 TensorFlow 時會同時安裝對應的 CUDA 和 cuDNN。下面的問題也就不會產生。 TensorFlow . for Linux 使用時報錯: cuDNN 版本低了 解決方法:升級 cuDNN。TF . 和 CUDA . cuDNN . . 是匹配的。 如果是用 conda,那么以下都不需要,直接刪除 cudnn 再 ...

2020-01-09 00:40 0 1368 推薦指數:

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root用戶安裝cudacudnn

1、根據自己的系統在官網下載cuda (選擇runfile(local)) https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 2、進入下載目錄,並執行 sh cuda_XXXX_linux.run 注意:1.在協議中選 ...

Wed Jul 25 01:59:00 CST 2018 0 2071
root用戶在服務器上安裝CUDA10.1和cudnn到指定目錄

root用戶在服務器上安裝CUDAcudnn到指定目錄 (適用於服務器上管理員已安裝好顯卡驅動或已安裝CUDA版本無法滿足自己要求) 准備工作 首先下載CUDA10.1 (無需登錄,一定要下update2,其他版本無法自定義目錄) 打開網頁后選擇對應自己服務器的處理器 ...

Thu Jun 11 05:55:00 CST 2020 4 5412
python 3.7 安裝 sklearn keras(tf.keras)

# 1 sklearn 一般方法 網上有很多教程,不再贅述。 注意順序是 numpy+mkl ,然后 scipy的環境,scipy,然后 sklearn # 2 anoco ...

Mon May 04 00:34:00 CST 2020 1 1246
tf.keras模型——applications

Module: tf.keras.applications   該類封裝了很多重量級的網絡架構,實例化的時候會默認加載參數     DenseNet121()    DenseNet169()    DenseNet201()    InceptionResNetV2 ...

Tue Jul 16 19:44:00 CST 2019 0 394
tf.kerastf.keras模型復現

keras 構建模型很簡單,上手很方便,同時又是 tensorflow 的高級 API,所以學學也挺好。 模型復現在我們的實驗中也挺重要的,跑出了一個模型,雖然我們可以將模型的 checkpoint 保存,但再跑一遍,怎么都得不到相同的結果。 用 keras 實現模型,想要能夠復現,首先需要 ...

Sat May 18 05:43:00 CST 2019 0 1195
tf.keras模型——Sequential

tf.keras.Sequential   序列化建模,一般步驟為:   1、實例化一個Sequential類,該類是繼承於Model類;   2、添加所需要的神經網絡層;   3、用compile進行編譯模型;   4、用fitx訓練模型;   5、用predict預測 ...

Tue Jul 16 18:50:00 CST 2019 0 1057
 
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