大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
摘要 純 .Net 自研大數據實時計算平台,在中通快遞服務數百億包裹,處理數據萬億計 將分享大數據如何落地以及設計思路,技術重難點。 目錄 背景介紹 計算平台架構 項目實戰 背景介紹 計算平台架構 分片實時計算 計算平台 數據統計模型 開源項目 項目實戰 數據清洗 數據計算 匯總統計 分布式 總結 快遞物流行業場景 系統架構設計思想 項目快速落地 視頻鏈接 .NET 大數據實時計算 相關文章 深 ...
2020-01-08 23:53 0 891 推薦指數:
大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
一. 1、對比:離線計算和實時計算 離線計算:MapReduce,批量處理(Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS) 實時計算:Storm和Spark Sparking,數據實時性(Flume ---> Kafka ---> 流式計算 ---> ...
Flink 學習 項目地址:https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客:http://www.54tianzhisheng.cn/tags/Flink/ 項目結構 博客 1、《從0到1學習Flink》—— Apache Flink ...
數據來源:系統中可以采集到的數據,如用戶數據、業務數據等,也包含系統運行時產生的日志數據等。 數據采集:不同數據源生成數據類型格式存在差異,在數據采集前可能增加數據總線(如京東JBus)對業務進行解耦,Sqoop和Flume是常用的數據采集工具 ...
本文分為四個章節介紹實時計算,第一節介紹實時計算出現的原因及概念;第二節介紹實時計算的應用場景;第三節介紹實時計算常見的架構;第四節是實時數倉解決方案。 一、實時計算 實時計算一般都是針對海量數據進行的,並且要求為秒級。由於大數據興起之初,Hadoop並沒有給出實時計算解決方案 ...
一、Storm編程模型 Topology:Storm中運行的一個實時應用程序的名稱。(拓撲) Spout:在一個topology中獲取源數據流的組件。 通常情況下spout會從外部數據源中讀取數據,然后轉換為topology內部的源數據 ...
國內某大數據供應商 崗位要求1、本科以上學歷,計算機及相關專業畢業。2、對大數據處理有強烈興趣,掌握至少一種主流開源技術方案,如Hadoop、Spark、Flink、Hbase,ES,kafka等,熟悉開源組件開發、系統調優、高可用等技術。3、具備1-3年以上Java開發經驗,掌握Python ...
2017年6月,開始數據分析的職業生涯,作為架構師,建立起一套基於.Net/.Net Core的小數據實時處理計算平台,這里記錄學習過程中的點點滴滴! 數據分析的核心,可以理解為:Select xxx From table Where yyy Group By zzz 一、小數據定位 小數據 ...