原文:推薦中的多任務學習-阿里ESMM

本文將介紹阿里發表在 SIGIR 的論文ESMM Entire Space Multi Task Model: An E ective Approach for Estimating Post Click Conversion Rate 。文章提出使用多任務學習解決CVR 轉化率 預估時的樣本選擇偏差和數據稀疏問題。 背景 在推薦系統 在線廣告等應用中,CVR預估比CTR預估更加重要,CTR預估聚 ...

2020-01-07 20:38 0 871 推薦指數:

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論文筆記:多任務學習在美團推薦的應用

©NLP論文解讀 原創•作者 |小欣 導讀 本文重點對2021年KDD的一篇關於多任務學習的論文(也是美團在多任務學習領域的一個應用)《Modeling the Sequential Dependence among Audience Multi-step Conversions ...

Wed Jan 12 19:37:00 CST 2022 0 873
【26】多任務學習

多任務學習(Multi-task learning) 在遷移學習,你的步驟是串行的,你從任務A里學習只是然后遷移到任務B。在多任務學習,你是同時開始學習的,試圖讓單個神經網絡同時做幾件事情,然后希望這里每個任務都能幫到其他所有任務。 我們來看一個例子,假設你在研發無人駕駛車輛 ...

Tue Feb 25 21:50:00 CST 2020 0 649
多任務學習算法綜述

在做客戶經營、精准營銷、推薦等業務場景往往會遇到數據稀疏,樣本選擇偏差的問題 一、《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》 簡稱:ESMM ...

Wed Oct 27 03:26:00 CST 2021 0 97
多任務學習的數據分布問題

今天這個專題源於我在做聯邦/分布式多任務學習實驗時在選取數據集的時候的疑惑,以下我們討論多任務學習(尤其是在分布式的環境下)如何選擇數據集和定義任務多任務學習最初的定義是:"多任務學習是一種歸納遷移機制,基本目標是提高泛化性能。多任務學習通過相關任務訓練信號的領域特定信息來提高泛化能力 ...

Tue Nov 30 06:50:00 CST 2021 1 724
推薦系統(7)-----多目標排序綜述(轉)+多任務學習(MTL)(轉)

一、多目標排序(轉) 1、概念 多目標排序:指有兩個或兩個以上的目標函數,目的是尋求一種排序使得所有的目標函數都達到最優或滿意。 在工業界推薦系統,大多是基於隱式反饋來進行推薦的,用戶對推薦結果的滿意度通常依賴很多指標(比如,淘寶基於點擊,瀏覽深度(停留時間),加購,收藏,購買,重復 ...

Tue Jun 23 04:40:00 CST 2020 0 3982
Windows phone 8 學習筆記(6) 多任務

Windows phone 8 是一個單任務操作系統,任何時候都只有一個應用處於活躍狀態,這里的多任務是指對后台任務的支持。本節我們先講講應用程序的運行狀態,然后看看支持的后台任務,包括:后台代理、后台音頻、后台文件傳輸、后台輔助線程等。 快速導航: 一、應用的狀態 ...

Thu Jun 06 17:33:00 CST 2013 2 2640
JSRE多任務與多線程

前言 ​ 這幾天在愛智官網看了下JSRE其他的Api,看了一個比較有意思的模塊 - 多任務模塊task,大致看了下他們的接口說明和案例,感覺和多線程差不多,然后就准備去看下實現方式,找了很久沒有找到源碼(╬ ̄皿 ̄),問了他們那邊工作人員才知道目前源碼還沒有開放出來,那我也就只能 wait ...

Tue Nov 16 18:19:00 CST 2021 0 142
 
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