機器學習中為什么使用one-hot編碼
今天閱讀到一篇關於one-hot編碼的文章，這篇文章主要回答了兩個問題： 機器學習為什么需要one-hot編碼？ 為什么不能直接用數據預測模型？ one-hot編碼把分類數據轉化為二進制格式，供機器學習使用。 下圖是one-hot編碼的一個實例： [1] https ...
原文：機器學習中 為何要使用 獨熱編碼 one-hot
背景 接觸tensorflow時，學習到mnist，發現處理數據的時候采取one hot編碼，想起以前搞FPGA狀態機遇到過格雷碼與獨熱碼。 解析： 將離散型特征使用one hot編碼，確實會讓特征之間的距離計算更加合理。 比如，有一個離散型特征，代表工作類型，該離散型特征，共有三個取值。 不使用one hot編碼，其表示分別是x , x , x 。兩個工作之間的距離是， x , x , d x ...
2020-01-05 23:08 0 1488 推薦指數：
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