深度學習數據集准備——目標檢測、分割
深度學習中常用數據集的制作與轉換 一. 數據集的制作。以常用的LabelImg和Labelme為例。 1. PASCAL VOC格式數據集（常用於目標檢測）。 a. 安裝LabelImg。LabelImg是一款開源的圖像標注工具，標簽可用於分類和目標檢測，它是用 Python 編寫的，並使用 ...
原文：分割數據集label轉換為目標檢測boundingbox
實現功能 將分割的label圖轉換為目標檢測boundingbox標注文件 VOC格式 。 注： .分割樣本里一張圖片只有同一類別的多個目標。 .轉換為boundingbox標注通過連通域實現，所以重疊的目標處理不了，會標為 個。 數據集格式 其中，語義分割數據集格式如下： 原圖片在JPEGImages文件夾中，命名格式為ImageID.jpg Label圖在labelimage文件夾中，命名格式 ...
2020-01-05 21:35 0 2122 推薦指數：
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