原文:BCELoss和BCEWithLogitsLoss

引自:https: www.cnblogs.com jiangkejie p .html BCELoss CLASStorch.nn.BCELoss weight None,size average None,reduce None,reduction mean 創建一個標准來度量目標和輸出之間的二進制交叉熵。 unreduced i.e. withreductionset to none 時該損 ...

2020-01-03 19:18 0 1380 推薦指數:

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pytorch BCELossBCEWithLogitsLoss

BCELoss CLASS torch.nn.BCELoss(weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction='mean') 創建一個標准來度量目標和輸出之間的二進制交叉熵。 unreduced (i.e. ...

Thu Jul 18 23:54:00 CST 2019 0 8060
torch.nn.BCELoss用法

1. 定義  數學公式為 Loss = -w * [p * log(q) + (1-p) * log(1-q)] ,其中p、q分別為理論標簽、實際預測值,w為權重。這里的log對應數學上的ln。   PyTorch對應函數為:    torch.nn.BCELoss(weight=None ...

Fri Nov 05 05:20:00 CST 2021 0 1389
Pytorch nn.BCEWithLogitsLoss() 的簡單理解與用法

這個東西,本質上和nn.BCELoss()沒有區別,只是在BCELoss上加了個logits函數(也就是sigmoid函數),例子如下: 輸出結果分別為: 可以看到,nn.BCEWithLogitsLoss()相當於是在nn.BCELoss()中預測結果pred ...

Sun Mar 06 18:21:00 CST 2022 0 802
 
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