Pytorch-數據增強
比如，你遇到的一個任務，目前只有小幾百的數據，然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據，可以通過數據增強來實現。 常用的數據增強手段： Flip（翻轉） Rotation（旋轉） Scale（縮放） Random Move&Crop（移位&裁剪 ...
原文：Pytorch-數據類型
.張量數據類型 Pytorch常用的數據類型，其中FloatTensor DoubleTensor ByteTensor IntTensor最常用。GPU和CPU的Tensor不相同。 數據類型檢查使用isinstance 標量，torch.tensor ，t是小寫的 維張量 多維張量 初始化張量 torch.full torch.arange torch.linspace torch.ones ...
2020-01-27 12:18 0 229 推薦指數：
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