驗證集和測試集的區別
概括： 簡而言之： validation set，是有標注，用於驗證的 test set，是沒有標注的 正文： 感謝！ 在有監督的機器學習中，經常會說到訓練集（train)、驗證集（validation）和測試集（test），這三個集合的區分可能會讓人糊塗，特別是，有些讀者搞不清楚驗證集 ...
原文：驗證集與測試集的區別
驗證集與測試集的區別 驗證集 是模型訓練過程中單獨留出的樣本集，它可以用於調整模型的超參數和用於對模型的能力進行初步評估。 測試集 用來評估模最終模型的泛化能力。但不能作為調參 選擇特征等算法相關的選擇的依據。 一個形象的比喻： 訓練集 學生的課本 學生 根據課本里的內容來掌握知識。 驗證集 作業，通過作業可以知道 不同學生學習情況 進步的速度快慢。 測試集 考試，考的題是平常都沒有見過，考察學生 ...
2020-01-03 13:35 0 8138 推薦指數：
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