keras中自定義Layer
最近在學習SSD的源碼，其中有兩個自定的層，特此學習一下並記錄。 首先說一下這個層是用來做什么的。就是對於每一個通道進行歸一化，不過通道使用的是不同的歸一化參數，也就是說這個參數是需要進行學習的，因此需要通過 自定義層來完成。 在keras中，每個層都是對象，真的，可以通過dir ...
原文：Keras自定義Layer使用說明
自定義 Layer 自定義激活函數 函數形式比較簡單的時候可以用lambda函數: Layer類 建立模型 這一步比較關鍵, 之前不成功主要是因為沒有理解def call self, inputs 這個類方法. 以下代碼會報錯: 這是因為output layer未被初始化, 不含input shape這個重要信息, 只有當我們把input layer作為參數傳入自定義的output layer時, ...
2020-01-02 22:57 1 1909 推薦指數：
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