本文內容來自該網址https://github.com/zht007/tensorflow-practice,非常感謝作者為學者提供簡潔又精髓的學習資料。 谷歌免費使用GPU與CPU 萬事開頭難,對於機器學習初學者來說,最困難的可能是如何在計算機中搭建機器學習所需要的環境,特別是如何配置GPU ...
TensorFlow是目前世界上最受歡迎的深度學習框架,主要應用於圖像識別 語言理解 語音理解等領域方面。它具有快速 靈活並適合產品及大規模應用等特點。公司里的AI裝維質檢以及文本分析方面皆可通過TensorFlow實現。希望通過對本文的學習,大家對TensorFlow的有所了解,並可以使用TensorFlow做一些實踐,體驗一下TensorFlow的奇妙之處。 什么是TensorFlow Ten ...
2020-01-02 15:07 0 1429 推薦指數:
本文內容來自該網址https://github.com/zht007/tensorflow-practice,非常感謝作者為學者提供簡潔又精髓的學習資料。 谷歌免費使用GPU與CPU 萬事開頭難,對於機器學習初學者來說,最困難的可能是如何在計算機中搭建機器學習所需要的環境,特別是如何配置GPU ...
一、FreeMarker簡介 1、動態網頁和靜態網頁差異 在進入主題之前我先介紹一下什么是動態網頁,動態網頁是指跟靜態網頁相對應的一種網頁編程技術。靜態網頁,隨着HTML代碼的生成,頁面的內容和顯示效 果就不會再發生變化(除非你修改頁面代碼)。而動態網頁則不然,頁面代碼雖然沒有發生 ...
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import ops ops.reset_default_graph() #開始一個計算圖,通過使用tf.Session()的方式來獲得 ...
關於 TF Runtime 的疑問? 什么是TFRT ? TensorFlow Runtime,簡稱 TFRT,它提供了統一的、可擴展的基礎架構層,可以極致地發揮CPU多線程性能,支持全異步編程(無鎖隊列+異步化語義)。TFRT 可以減少開發、驗證和部署企業級模型所需的時間。 TFRT ...
軟件的生命周期中一般分4個版本,RC 和 Beta分別是其中2種。如下是4種的解釋:alpha版:內部測試版。α是希臘字母的第一個,表示最早的版本,一般用戶不要下載這個版本,這個版本包含很多BUG,功 ...
1、知識點 2、代碼 ...
TensorFlow 的常用模塊介紹 一、總結 一句話總結: Module:tf.train:這個模塊主要是用來支持訓練模型的 Module:tf.nn:神經網絡的功能支持模塊,這是最常用到的一個模塊,比如用於構建經典的卷積網絡,它下面還包含了 rnn_cell 的子模塊,用於構建循環 ...
一、TensorFlow™是一個基於數據流編程(dataflow programming)的符號數學系統,被廣泛應用於各類機器學習(machine learning)算法的編程實現,其前身是谷歌的神經網絡算法庫DistBelief。 二、前面我們已經介紹 ...