深度學習之PyTorch實戰（3）——實戰手寫數字識別
上一節，我們已經學會了基於PyTorch深度學習框架高效，快捷的搭建一個神經網絡，並對模型進行訓練和對參數進行優化的方法，接下來讓我們牛刀小試，基於PyTorch框架使用神經網絡來解決一個關於手寫數字識別的計算機視覺問題，評價我們搭建的模型的標准是它是否能准確的對手寫數字圖片進行識別 ...
原文：手寫數字圖片識別實戰
手寫數字圖片識別實戰 通過sklearn的KNN鄰近相似度，從而實戰識別圖片上的數字 .數據導入與處理 先隨便展示一張圖片 讀取圖片並保存在列表中 將列表形式的樣本轉換成數組形式： 將三維feature變成二維 樣本數據進行打亂,但target,feature打亂順序是相同的 .訓練模型 創建模型並訓練 .驗證模型 .測試圖片數字 讓模型對外部的一張圖片進行識別 將數字 裁剪出來 降維處理 對圖片 ...
2020-01-01 21:48 0 1884 推薦指數：
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