業務場景:高並發場景下的減庫存代碼實現 方案一:使用JVM或JDK級別的鎖【synchronized】 問題:使用synchronized的加鎖,如果是單機環境的話沒有問題,但是對於集群/分布式環境則會出問題,對於跨tomcat就會鎖不住。 方案二:為了解決方案一的問題,使用 ...
本文轉載自石杉的架構筆記 背景引入 首先,我們一起來看看這個問題的背景 前段時間有個朋友在外面面試,然后有一天找我聊說:有一個國內不錯的電商公司,面試官給他出了一個場景題: 假如下單時,用分布式鎖來防止庫存超賣,但是是每秒上千訂單的高並發場景,如何對分布式鎖進行高並發優化來應對這個場景 他說他當時沒答上來,因為沒做過沒什么思路。其實我當時聽到這個面試題心里也覺得有點意思,因為如果是我來面試候選人的 ...
2020-01-01 21:01 0 1530 推薦指數:
業務場景:高並發場景下的減庫存代碼實現 方案一:使用JVM或JDK級別的鎖【synchronized】 問題:使用synchronized的加鎖,如果是單機環境的話沒有問題,但是對於集群/分布式環境則會出問題,對於跨tomcat就會鎖不住。 方案二:為了解決方案一的問題,使用 ...
高並發環境下實現分布式鎖,不是所有的鎖都是高並發的。 萬字長文,帶你深入解密高並發環境下的分布式鎖 ...
高並發環境下實現分布式鎖,不是所有的鎖都是高並發的。 萬字長文,帶你深入解密高並發環境下的分布式鎖 ...
首先我們來定義這樣一個場景: 商店有10種商品,每種商品有100件庫存。現在有20萬人來搶購這些商品。 OK,那么問題來了。要怎樣保證商品不會超賣……(要知道可能會出現20個人同時買A商品(或者更糟糕,畢竟后邊20萬的大軍,隨時可能把商店變成廢墟),怎樣保證A商品的數量絕對安全 ...
原文:http://tlzl0526-gmail-com.iteye.com/blog/2378853 在一些高並發的場景中,比如秒殺,搶票,搶購這些場景,都存在對核心資源,商品庫存的爭奪,控制不好,庫存數量可能被減少到負數,出現超賣的情況,或者 產生唯一的一個遞增ID,由於web應用部署 ...
利用redis實現分布式事務鎖,解決高並發環境下庫存扣減 ...
*簡介:RedisConnection實現分布鎖的方式,采用redisTemplate操作redisConnection實現setnx和setex兩個命令連用** - redisTemplate本身有沒通過valueOperation實現分布式鎖 * 問題探索: Spring Data ...