CBAM: Convolutional Block Attention Module
1. 摘要 作者提出了一個簡單但有效的注意力模塊 CBAM，給定一個中間特征圖，我們沿着空間和通道兩個維度依次推斷出注意力權重，然后與原特征圖相乘來對特征進行自適應調整。 由於 CBAM 是一個輕量級的通用模塊，它可以無縫地集成到任何 CNN 架構中，額外開銷忽略不計 ...
原文：【CV中的Attention機制】易於集成的Convolutional Block Attention Module(CBAM模塊)
前言： 這是CV中的Attention機制專欄的第一篇博客，並沒有挑選實現起來最簡單的SENet作為例子，而是使用了CBAM作為第一個講解的模塊，這是由於其使用的廣泛性以及易於集成。目前cv領域借鑒了nlp領域的attention機制以后生產出了很多有用的基於attention機制的論文，attention機制也是在 年論文中非常火。這篇cbam雖然是在 年提出的，但是其影響力比較深遠，在很多領 ...
2019-12-31 23:00 2 2135 推薦指數：
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