原文:學習筆記124—MATLAB中regress函數用法(多元線性回歸)

用於一元及多元線性回歸,本質上是最小二乘法。在Matlab a中,輸入help regress,會彈出和regress的相關信息,一一整理。 調用格式: B regress Y,X B,BINT regress Y,X B,BINT,R regress Y,X B,BINT,R,RINT regress Y,X B,BINT,R,RINT,STATS regress Y,X ... regress ...

2019-12-31 10:37 0 9803 推薦指數:

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matlab多元線性回歸

1.matlab多元回歸示例如下: 解決問題:油價預測 方法:多元線性回歸 實現:matlab regress()函數 技巧:通過增加X1^2,X2^2,或者X1*X2等構造的特征項,可以提高回歸模型的擬合准確度;但計算代價增大。 XXnum為原數據所有特征X ...

Fri May 15 19:10:00 CST 2020 0 1864
SAS學習筆記23 線性回歸多元回歸

線性回歸 由樣本資料計算的回歸系數b和其他統計量一樣,存在抽樣誤差,因此,需要對線性回歸方程進行假設檢驗 1、方差分析 2、t檢驗 相關系數的假設檢驗 相關系數(correlation coefficient)又稱Pearson積差相關系數(coefficient of product ...

Mon Jul 01 04:24:00 CST 2019 0 1445
機器學習公開課筆記(2):多元線性回歸

多元線性回歸 一元線性回歸只有一個特征$x$,而多元線性回歸可以有多個特征$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 假設 (Hypothesis):$h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0x_0+\theta_1x_1+\ldots+\theta_nx_n$ 參數 ...

Wed Dec 16 18:17:00 CST 2015 0 6088
MATLAB實現多元線性回歸預測

一、簡單的多元線性回歸: data.txt 回歸代碼: 簡單的得到一個變換的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression嶺回歸   其實就是在回歸前對數據進行預處理,去掉一些偏差 ...

Fri Oct 20 22:58:00 CST 2017 0 22992
Matlabpolyfit和regress

1.表是道瓊斯工業指數(DJIA)和標准普爾500種股票指數(S&P500)1988年至1997年對應股票的收益率資料:     年份 DJIA收益率(%) S&P500收益率(%) 年份 DJIA收益率 ...

Tue Dec 11 22:29:00 CST 2012 2 17290
機器學習 —— 多元線性回歸

什么是多元線性回歸?   在線性回歸分析,如果有兩個或兩個以上的自變量,就稱為多元線性回歸(multivariable linear regression)。如果我們要預測一套房子的價格,影響房子價格的因素可能包括:面積、卧室數量、層數以及房齡,我們用x1、x2、x3、x4來代表這4個特征 ...

Fri Aug 25 02:13:00 CST 2017 3 1145
機器學習-多元線性回歸(一)

1. 與簡單線性回歸的區別 多個自變量(x) 2. 多元回歸模型 其中,是參數,是誤差值,截面 3. 多元回歸方程 4. 估計多元回歸方程 一個樣本被用來計算的點估計 5. 估計流程(與簡單線性回歸 ...

Fri Mar 01 23:59:00 CST 2019 0 538
機器學習疑難---1、什么是多元線性回歸

機器學習疑難---1、什么是多元線性回歸 一、總結 一句話總結: 多元線性回歸就是 用多個x(變量或屬性)與結果y的關系式來描述一些散列點之間的共同特性。 也可以逐詞來理解:多元就是有多個變量或屬性,線性就是一條線,回歸就是輸入變量與輸出變量均為連續變量的預測問題 ...

Wed Oct 28 23:20:00 CST 2020 0 387
 
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