導入TensorFlow 運行tensorflow程序,需要導入tensorflow模塊。 從TensorFlow 2.0開始,默認情況下會啟用eager模式執行。 這為TensorFlow提供了一個更加互動的前端節。 from __future__ import ...
轉自https: segmentfault.com a 前言 TF . 是之前學習的內容,當時是寫在了私有的YNote中,重寫於SF。TF . GPU 安裝教程傳送門:https: segmentfault.com a ...之前接觸過 TF , 手動session機制,看着很是頭疼。 TF . 不需要做這些TF . 理解起來更容易 逐漸 Pythonic and Numpic TF . 后端采 ...
2019-12-30 21:38 0 2752 推薦指數:
導入TensorFlow 運行tensorflow程序,需要導入tensorflow模塊。 從TensorFlow 2.0開始,默認情況下會啟用eager模式執行。 這為TensorFlow提供了一個更加互動的前端節。 from __future__ import ...
張量的操作主要包括張量的結構操作和張量的數學運算。 張量結構操作諸如:張量創建,索引切片,維度變換,合並分割。 張量數學運算主要有:標量運算,向量運算,矩陣運算。另外我們會介紹張量運算的廣播機制。 本篇我們介紹張量的數學運算。 一,標量運算 張量的數學運算符可以分為標量運算符、向量運算符 ...
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一,常用的內置評估指標 MeanSquaredError(平方差誤差,用於回歸,可以簡寫為MSE,函數形式為mse) MeanAbsoluteError (絕對值誤差,用於回歸,可以簡寫為MAE,函數形式為mae) MeanAbsolutePercentageError ...
1 排序 1.1 sort:返回排序后的Tensor import tensorflow as tf a = tf.random.shuffle(tf.range(6)) a tf.sort(a) # 默認是順序排列 tf.sort ...
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張量的軸的概念 如果從后向前訪問軸就是使用復數,如上圖所示 使用reshape函數改變張量的形狀 將形狀參數設置為-1,代表自動判斷長度 增加和刪除維度 增加維度 tf.expand_dims(input,axis) input:輸入的張量 axis:操作的軸 ...