pandas基於numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等價的。numpy中的nan並不是空對象,其實際上是numpy.float64對象,所以我們不能誤認為其是空對象,從而用bool(np.nan)去判斷是否為空值,這是不對的。 可以判斷pandas中單個空值對象的方式 ...
判斷pandas 數組中是否是空值 就是用pandas自帶的函數來表示: pd.isnull x 統計df文件中有多少空值 df pd.read csv test.csv df.isna .sum ...
2019-12-30 17:46 0 4859 推薦指數:
pandas基於numpy,所以其中的空值nan和numpy.nan是等價的。numpy中的nan並不是空對象,其實際上是numpy.float64對象,所以我們不能誤認為其是空對象,從而用bool(np.nan)去判斷是否為空值,這是不對的。 可以判斷pandas中單個空值對象的方式 ...
判斷某列是否有NaN 判斷某列是否全部為NaN ...
首先定義一個數據表: a = pd.DataFrame({'name':['Tom','Amy','John','George'], 'sex':['male','female',np.nan,'male'], 'number':['SA1001','SA1002','SA1003 ...
后台存儲數據是httpSession存儲的,前台想通過httpSession獲取卻報錯 解決方式 將#session或者#httpSession改成session,取值方式改成${session.user} 即可 ...
閱讀目錄 1.1 有兩種丟失數據: 1.2 np.nan(NaN) 1.3 pandas中的None與NaN 2.1 空值檢測 2.2 空值過濾 2.3 空值填充¶ 1.空值 ...
1.空值 1.1 有兩種丟失數據: None: Python自帶的數據類型 不能參與到任何計算中 np.nan: float類型 能參與計算,但結果總是nan ...
一般在項目中用法是(這種沒辦法顯示空值的數據): select * from 表 where 字段 like %aaa%; 解決空值不顯示(除了顯示的數據外,空值數據也可以顯示): select * from 表 where 字段 like %aaa% or 字段 is null ...