PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...
本文目的:展示如何利用PyTorch進行手寫數字識別。 導入相關庫,定義一些參數 准備數據 使用Pytorch自帶數據集。 准備模型 訓練 注意,torch.max 有兩種用法: 直接傳入一個tensor,則返回全局最大值 torch.max a, dim, keepdim 返回一個tuple,前者為最大值結果,后者為indices 效果同argmax 詳見 https: pytorch.org ...
2019-12-30 17:06 0 2034 推薦指數:
PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...
Pytorch是熱門的深度學習框架之一,通過經典的MNIST 數據集進行快速的pytorch入門。 導入庫 准備數據集 構建模型 模型訓練 模型測試 ...
直接上代碼,還有可視化的結果 ...
此模型中,輸入是28*28*1的圖片,經過兩個卷積層(卷積+池化)層之后,尺寸變為7*7*64,將最后一個卷積層展成一個以為向量,然后接兩個全連接層,第一個全連接層加一個dropout,最后一個全 ...
這是學習《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的筆記,如果此筆記對該書有侵權內容,請聯系我,將其刪除。 這里面的 ...
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MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...