假定我們要擬合的線性方程是：\(y=2x+1\) \(x\)：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14] \(y\)：[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25, 27, 29 ...

最后結果： 代碼來自於《深度學習框架PyTorch：入門與實踐》,環境為PyTorch1.0 + Jupyter ...

1、項目描述 今天突然想聯系一下前后端分離的運用，上手項目比較簡單，員工管理系統。 2、需求分析 用戶模塊： 1、用戶登錄（驗證碼校驗） 2、用戶退出 3、用戶注冊 員工模塊： 1、員工列表顯示 2、員工增刪改查操作 3、員工信息存入redis緩存當中 3、項目演示 ...

本文目的：基於kaggle上狗的種類識別項目，展示如何利用PyTorch來進行模型微調。 PyTorch中torchvision是一個針對視覺領域的工具庫，除了提供有大量的數據集，還有許多預訓練的經典模型。這里以官方訓練好的resnet50為例，拿來參加kaggle上面的dog breed狗 ...

　　Pytorch 實現簡單線性回歸 問題描述： 　　使用 pytorch 實現一個簡單的線性回歸。 　　　　　　 　　　　　　　　　　　　受教育年薪與收入數據集 單變量線性回歸 　　單變量線性 ...

本文目的：展示如何利用PyTorch進行手寫數字識別。 1 導入相關庫，定義一些參數 2 准備數據 使用Pytorch自帶數據集。 3 准備模型 4 訓練 注意，torch.max()有兩種用法： 直接傳入一個tensor，則返回全局最大值 ...

編程路上的菜鳥一枚 ： 最近接觸了vue 然后寫了一個練手的項目 使用vue-cli腳手架來搭建了的項目 技術： vue2 + vue-router + ES6 + axios 框架有 mint-ui(不建議使用，早已經不更新了，推薦vant)，mui 項目演示 ...

本文目的：展示基於PyTorch，如何利用孿生網絡進行人臉驗證的過程。 1 孿生網絡（Siamese Network） 孿生網絡主要用來衡量兩個輸入的相似程度。孿生神經網絡有兩個輸入（Input1 and Input2）,將兩個輸入feed進入兩個神經網絡（Network1 ...